Dear all,
I have troubling in using the mutiple comparation correction in stastical analysis in dpabi . 1.The pic1 shows the error when I was using PT with TECE . It still happened when I changed to the latest version of dpabi or using windows10 or mac system.
Dear all:
when I use viewer in dpabi , i cannot use surface view with brainnet viewer because it showed there was some mistakes. Thanks for anyone can tell me what was wrong. Details are in the pic.
https://ibb.co/37RMNvp
是在显示result的时候,同时选择几个contrast的时候的选项
[img]https://i.ibb.co/pxhRzQf/Image-tmp.png[/img]
对于我的三个f test,选择conjunction的时候是没有显著性差异体素的,但是选择intermed和global的时候是有的,但是不知道什么意思
下面是选择global的时候的效果图
[img]https://i.ibb.co/B3srMR8/Image-tmp.png[/img]
Hello pro Yan，
The article with data processed by dparsf was returned by the editor
And the reviewer asked us to re-do a rest-state analysis，and set the voxel size into 2*2*2 mm（3*3*3 previous by default） to map our activation analysis
Bur the results were strange and unreasonable
So i checked the normalize results，it seemed that i can not change the voxel size
Here are two normalized results for one identical participate
各位老师，
您好。关于Nuisance Regression，Dpabi教学视频是在normalize 前做，但是还是有许多文献是放在最后做。这两者区别很大么？最好选哪种？
谢谢。
视频里，严老师应该是教大家在VIEWER里导入_vox_tstat.nii这个文件，如果通过APPLY MASK功能加上_vox_tstat_fwep.nii,阈值卡0.05就可以查看最后保存下的团块。但是这时候在VIEWER里面的取值（标尺）都是P值的范围，也无法分辨存活的团块是正性激活还是负性激活，无法直接用于报告结果。
请问各位老师应该如何解决？如何在t图上显示TFCE后的结果呢？
请教一下各位老师，DPABI里面提供了一个用于多中心研究的standardization的工具，我有一批分别用1.5T和3.0T MRI采集的数据用该工具处理后，可以进行比较么？
Dear DPARSFA experts
when running DPARSFA on Linux as well as Mac platform, we faced the following error that is related to the y_spm_orthviews function and it is already described in the forum:
严老师好！
我的数据用spm分析，选FWE校正后没有结果，但是用dpabi 的viwer里的GRF 有一个cluster 是显著的，不知道两种矫正有什么区别？我网上搜了一些东西，说SPM的FWE默认是用的random field theory 矫正的，但是spm只是设置voxel水平的校正后p值，不像dpabi viewer 分别设置voxel 和cluster 水平的p值，因此，不知道SPM 的FWE 是不是确实用的RFT以及他的RFT跟dpabi的GRF有什么区别和联系？
另外，在spm的result结果的右下角有FWHH，我的数据是11.0 11.0 10.5，但是同一个数据用dpabi viewer的GRF估计的平滑度是8.6 8.6 8.2，这是不是说明dpabi 和spm 用了不同的算法，有什么区别呢？
打扰了，多谢指教！
为什么在预处理中勾选Nuisance Regression中去除脑白质、脑脊液信号，然后在cluster报告中依然会报告多少体素位于白质中，按理应该cluster都应该位于脑灰质中啊。问题是： Nuisance Regression中的回归脑白质、脑脊液信号意思是不是去除脑白质、脑脊液信号仅留下脑灰质信号？如果不是那确切的理解是什么？感谢老师答复