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严老师 您好！：
我在用ADNI数据跑预处理流程时，能成功生成T1ImgNewSegment文件，但执行后续步骤就会报错，错误信息如下：
Extracting ROI signals...错误使用 DPARSFA_run (第 2757 行)
找不到尝试执行工作进程的 parfor 循环的源代码(D:\Program\MATLAB2021\toolbox\DPABI_V6.1_220101\DPARSF\DPARSFA_run.m)。
出错 DPARSFA>pushbuttonRun_Callback (第 1854 行)
[Error, Cfg]=DPARSFA_run(handles.Cfg);
出错 gui_mainfcn (第 95 行)
feval(varargin{:});
出错 DPARSFA (第 30 行)
老师您好，我想做2（被试间因素：组别）×2（被试间因素：性别）的方差分析，请问能使用dpabi实现吗？如何实现呢？
严老师好，
感谢DPABI，让我们能够很方便地进行一系列的脑影像数据的预处理，甚至一些常用的统计分析。
最近我在分析ROI的功能连接的时候，发现这里无法直接对矩阵进行统计分析，而自己又比较喜欢用matlab，便写了一套代码进行ANCOVA分析，以及将其进行事后检验（bonferroni校正）。
而我也是将结果与DPABI中的图像比较的结果相比对，以确保自己的方法没有问题的。
而后来我发现了一个问题。就是在使用ANCOVA的时候，其事后检验的t值的计算，可能没有按照协变量的bonferroni t的公式来计算，而是直接根据下图1这个公式来计算的。
为什么这么说呢，因为我原先使用的是图1这个公式，得到的结果跟DPABI检验ALFF得到的结果一致，我自己也是最近看书的时候才知道在有协变量的时候，应该是要使用图2和图3的公式，会更加精准一些（关于图2里面的分母，根号到底是有没有包含进去，我也还在琢磨，您可以发一下邮箱，我将书籍发送给您）。
严老师好！
我在处理fRMI数据的时候，通过ReHo和fALFF计算得到显著的区域，打算将其作为ROI进行功能连接分析。
但我不是很明白functional connectivity和ROI time courses的区别。按照视频中的内容，FC是voxel-wise seed based的相关分析，
而ROI time courses是ROI-wise的功能连接分析，则应该选择ROI time courses才对。但这样说的话，FC又是在什么情况下才使用呢？
另外就是在使用两种方法之后，发现ROI time courses中提取时间序列的数值，就是对应的种子点的均值，这个是可以理解的；而FC得到的
SeedSeries则不是简单的均值（虽然数值上很接近，但确定是不一样的）。关于这个问题，实际上严老师17年就在
http://rfmri.org/content/difference-between-time-series-extracted-functional-connectivity-analysis-and-extract-roi
尊敬的严教授：我在跑dpabisurf的时候经常会报这个错误，有时候重新跑一边就不报了，但是有时候重跑还是会出现，会是神马原因呢，我用的是ubuntu 16
谢谢您
严老师您好！我在使用DpabiSurf处理数据时出现了如下错误，希望能得到您的指导！
我在用DpabiSurf尝试跑数据时出现了这个问题：