我想用中文提问 (I want to post in Chinese)

为啥dpabi surf跑出来的功能连接是左右脑单独计算的？而volume-based的跑出来的功能连接矩阵是全脑的，这样是有什么用意么？

严老师：

      您好！我用DPABISurf做的皮层脑网络，用的 Schaefer2018，有2个问题想请教您

      1. 在DPABINet 显示Circos时NodeName显示不全，我需要怎么设置才能显示全呢，以下附上截图

      2.我想显示有差异节点的Circos,只有6个网络有差异，我在YeoSCNetwork_Label和YeoSCNetwork_ColorMap将无差异的2个网络删除或填0，在显示的时候报错了，

但是BrainNet可以正常显示，我在YeoSCNetwork_Label和YeoSCNetwork_ColorMap上要怎么删掉不要的2个网络呢？

      期待您的回复！

     祝好！

尊敬的严老师：

       您好，我在进行预处理时，产生了下面两个问题

       1、我使用的是EPI模板进行空间标准化的，协变量放在标准化之前和之后都会产生下面问题，这个问题对最终结果的影响大吗？

             警告: 矩阵接近奇异值，或者缩放错误。结果可能不准确。RCOND =  1.724427e-09。

老师您好！

我在预处理过程中选择了Auto mask，但是查看生成的mask时发现是个不规则的多边形；后面根据Auto mask生成的group mask同样是个不规则的图形；我想请问一下发生这种情况的原因是什么？

后续在统计分析分析中，我们采用了软件自带的mask，但是结果显示了较多边缘区域有显著差异，请问这种情况下我们应该如何解决呢？

期待您的回复！

您好，我在用DPARSF做FC时采用的是BNA246模板，所以在查看结果时也想用这个模板，但是直接把DPABI里自带的BNA246的label表导入成.mat不太行，请问怎么才能报告BNA_246的结果呢？谢谢

如题，试了几次，一到bet就显示下列内容。

各位老师好，我在对ALFF进行处理时，出现了最后最在右半球有差异性，想问一下是不是我做的步骤有问题，首先，我利用单样本t检验对两组被试进行了t检验，然后在utilities中利用Image Calcluator计算((i1>0)+(i2>0))>0，得到一个差异性的mask值，然后对其进行双样本t检验，采用了PALM，最后在viewer中利用视频中的说明，得到的图，只有在右半球有差异性，但我翻阅了一些文献，发现左右半球都是有的，随后我去掉了双样本t检验中的mask，同样也只是在右半球。感谢各位老师的指导。

严老师 您好！：

我是一名初学者，目前正在学习应用dpabi对静息态数据进行处理，想请教一些有关normalize 的问题。

在控制面板中我发现normalize的默认参数为[3 3 3]，通过检查我自己的.dcom数据发现原始数据是[2 2 2.3]。想请问一下1）在处理这批数据时我需要将默认参数修改为「2 2 2」吗？2）如果我需要修改，那前面的bounding box 需要修改吗？3）我其实自己尝试了将参数修改，但在最后进行统计分析的时候如果需选择61*73*46的模版统计时会报错，但如果选用自制90%的mask就不会报错，想问一下我应用生成的90%的mask有没有问题，为什么在「3 3 3」的时候61*73*46 模版可以进行统计，而「2 2 2」时不行？

管理员，您好

我们最近做了一篇基于结构做分类抑郁症的文章，其中有两条审稿意见需要贵组提供一些帮助，这两条意见如下：

1.审稿人提到没有列出T1图像的参数。审稿人问到这25个站点的参数是一样的吗?如果没有，是否采取了措施将网站的影响降到最低?

2.审稿人还问了用药等情况，但表里面没有服药和首发复发情况，请问能不能把这个信息也共享一下。

非常期待您的回复，如果能得到您的帮助，我们会非常感谢！

jessica