老师你好，我拿到的数据已经进行了时间层校正和头动校正，我是在这基础上进行了平滑（平滑核666），使用EPI模板进行配准，去除协变量、Nusance Regression等预处理，然后计算了ALFF，但是ALFF的结果看起来灸学是没有做过平滑一样，很多小方块，请问这可能是什么原因呢，检查了预处理的每一步骤的结果图，没有发现问题所在。
请教老师，困扰了一周的问题：在进行preprocessing到nuisance covariates regression的时候，能正常生成segmentationmasks，但只能生成一个被试的warpedmasks，之后就会报错：“函数或变量 SPMJOB无法识别”
1.整个预处理步骤只有这里会报错，如果跳过这一步，其他都可以顺利进行；
2.已按照教程仔细检查安装问题和路径等问题，也换电脑、换不同matlab版本试过都不行；
3.如果没开parallel pool，只能生成一个被试的warpedmasks；如果parallel works=12，则只能生成sub_001到sub_012的warpedmasks
老师好，我想对年龄3-14岁的儿童进行预处理，请问我需要更换标准模板吗？ 如果需要更换模板，我是否可以使用New Segment + DARTEL 以及Normalise by DARTEL来对该年龄段的儿童进行标准化？ 如果可以使用New Segment + DARTEL 以及Normalise by DARTEL来对该年龄段的儿童进行标准化的话，我是否只需要修改
老师您好，请问审查是怎么进行，我是用的最后一个预处理出来，去掉脑脊液信号的协变量进行，请问是否是这样进行呢？但是导入数据后没有反应，有无教程可以分享呢，感谢感谢！
严老师及各位老师好，我有一些关于dipabi-net的疑问，希望各位老师能指导一下。之前学习做网络属性分析接触的是Gretna，现在在学习dpabi-net，我发现了两个软件有点不一样。在Gretna软件中进行网络分析，Sign of Matrix中sign可以选择positive,negative和absolute，但是在dpabi-net的Graph Theoretical Analysis模块中并没有类似的设置，所以我想请各位老师指导一下，在dpabi-net的Graph Theoretical Analysis模块中分析矩阵时，对于Sign of Matrix的正负值是如何处理的？是将负值设置为零，只计算取值为正的值？还是计算了绝对值？或者是保留了负值代入公式进行计算？希望各位老师能抽空给我指导指导，非常感谢~~~
I am using DPABI to extract the ReHo values of spherical ROIs, with the following settings for MNI and radius: 46 -52 48 5