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我使用fsl里的HarvardOxford-cort-maxprob-thr0-2mm.nii 来获得不同皮层区域的mask。。。
我得把模版所在得mni空间转换到我病者的dti空间，但我用非线性转换整个HarvardOxford-cort-maxprob-thr0-2mm.nii 图像后，它里面本来代表不同区域的整数1，2，3，4.。。。，变成了小数。。。。。。。。我想问问怎么办？
最近自己的一篇文章被PLOS ONE大修，方法学比较简单：一组病人与正常人之间ALFF自发脑活动的比较，数据的处理全部都是使用DPARSF进行的标准处理流程。
但是审稿人提了很多数据处理技术上的问题，鉴于自己的医学背景，望请各位高人指教，谢谢。
第一个问题：Q.2 The investigators excluded data that exceeded a specific motion threshold. However, it would be important to know if there were remaining differences in motion between groups? Was motion used as a covariate in the analyses performed?
在预处理阶段我已经把头动作为变量校正了，还需要在后续的两组比较把头动作为协变量吗？
如果两组头动参数在进行两组比较之后并没有显著性差异，还需要作为协变量吗？
严老师：
您好！近日我使用了DPARSF V2.3进行了degree centrality的数据处理，得到了一批结果，但困扰我的是我应该对哪些数据进行统计学分析。
如果没错的话，按照之前的经验，好像应该是用“z文件名”的数据进行处理。但是另外一个问题出现了，即不知道加权结果是以什么为加权条件进行计算的，肯请您予以说明！
感谢您的回复！
严老师：您好：在rest论坛里看到：http://restfmri.net/forum/node/53 您提及GroupCorr.m.