任务态预处理回归无关信号
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Hi,
麻烦问一下任务态的数据是否不能够使用白质、头动信号回归的?我发现回归以后无法用GLM建模,会出现no inmask voxels的报错。不只是DPABI,用CPAC等其它pipeline工具包也会出现这个问题。是否回归去除artefact的方法只适用于rest数据?非常感谢!
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Hi,
麻烦问一下任务态的数据是否不能够使用白质、头动信号回归的?我发现回归以后无法用GLM建模,会出现no inmask voxels的报错。不只是DPABI,用CPAC等其它pipeline工具包也会出现这个问题。是否回归去除artefact的方法只适用于rest数据?非常感谢!
大家好,
麻烦问一下DPARSFA计算种子点之间功能连接是不是就是两个时间序列的相关?如果是的话在DPARSFA中能够计算两个种子点之间的偏相关吗?比如有10个种子点,计算两两相关的时候将其它8个种子点的时间序列作为协变量?
非常感谢!
各位使用者大家好,
想請問若我使用rest來檢視我做完統計分析的結果,
大家好:我想请教一个问题
我用相同版本的DPARSFA预处理了一批数据(两组人),再用相同参数重复处理后,做双样本T检验比较差异脑区,发现peakMNI cluster size 和peak intensity 并不相同,例如第一次处理时,insula的peak点在 27 21 -6,cluster size是28, peak intensity是4.2101。第二次处理时,insula 的peak 点在 +39+9—3,cluster size 是52,peak intensity 是4.6545。大家有没有遇到过类似的问题呢?求解答,谢谢~
Dear all,
最近关于cluster level的校正问题讨论的非常热烈,Eklund组的PNAS文章在世界范围内产生了非常大的反响(很多审稿人已经再问这个问题),SPM组和AFNI组也相继发表了回复文章。看完这些文章,我也有一些疑惑,希望严师兄及圈内人士帮我解惑下:
SPM8自带的VBM,我是按照John Ashburner的VBM Tutorial一步一步实现的。即New Segment->Run DARTEL->Normalize to MNI,
VBM8的Estimate&Write也可以进行VBM分析,得到分割后的图像。
我看文献里说使用VBM处理过后的灰质图像或者白质图像,那这个白质图像是指的SPM8处理后的smwc1*图像,还是没有经过smoothing的mwc1*图像?又或者是VBM8处理过后的m0wrp1图像呢?
Hi,
目前我在分析数据的时候发现dparsfa里面的bet不能修改参数,部分大脑剥离的有点多,因此我自己剥离了一遍。麻烦问一下,我可以一开始在T1Img文件夹内直接存放已经剥好头骨的大脑吗,并在数据分析的时候不再勾选“bet”?会对最后结果产生影响吗?据我所知,好像剥掉头骨的大脑一般是和剥掉头骨的模板配准的,但是鉴于Dparsfa采用的时候SPM(分割以后再配准),所以不太清楚是否会有影响?另外提供剥离头骨的大脑是否会影响New segmentation进而影响配准效果呢?还望释疑问,非常感谢 :)
严老师好!
我用DPABI4.0 跑数据一夜后出来的这些我有点看不懂啊,请教这是跑完了吗?现在结果里出来的东西比您在视频里讲的要多很多,请问有没有哪里有说明每个文件夹里是什么内容?如果没有跑完我应该从哪里接着跑呢?
不知道怎么把图粘在提问窗口里,只好放在附件里了:分别为做DPABI 的选项;跑出来的结果;Matlab的报错。
万分感谢!