我想用中文提问 (I want to post in Chinese)

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采用我们的母语,能够进行迅捷有效的沟通。但是鉴于英文是科技通用语言,建议所有研究者采用英文发贴,做为训练自己英语的良机。如果你实在觉得英文无法表达你的思想,请在该论坛中采用美丽的中文提问。

关于头动文章A comprehensive assessment of regional variation in the impact of head micromovements on functional connectomics的问题

Submitted by liufeng on

严师兄:

好!

 

读完文章A comprehensive assessment of regional variation in the impact of head micromovements on functional connectomics,受益匪浅。

对于文章中的建议,不太理解。还想进一步请教下。

建议1:• Individual-level correction with the Friston-24 model is recommended. 即:在个体水平建议使用Friston-24 model进行头动参数回归。

fALFF的文章写作中的问题

Submitted by Feng Dan on

严老师:

您好!最近有一篇文章返回来大修,审稿人对于fALFF提出了一个问题,由于自己可能对这个问题理解的不太深入,不知道怎么回答比较好,所以需要您的帮助。

问题如下:

What is the point of band pass filtering to reduce drift and cardiac/respiratory noise AFTER you've calculated fALFF? Shouldn't dealing with drift and physiologic noise be done prior to calculating fALFF?

 

做REHO时遇到的几个问题

Submitted by bszzf2018 on

严老师:

您好!我在做REHO的时候碰到了几个问题,如下:

1、附件里是我做REHO时的相应设置,麻烦您看一下有没有需要改善的地方?

2、我任务态的数据是用spm8处理的,当时的bounding box用的默认的 -78 -112 -50,78 76 85,并在normalize那步下采样成了2*2*2的图像。因为我希望在做校正的时候静息态数据和任务态数据是用的同样的mask,所以我做REHO的时候将dparsfa里默认的bouding box改成了-78 -112 -50,78 76 85,voxel size也改成了2 2 2。由于我是配到T1模板的,所以将所有被试的T1相数据也放进来进行处理,但做完REHO发现,所有静息态的图像都是79*95*68, 2*2*2的,但分割完后的T1相却都是91*109*91, 2*2*2的,不知道这是什么原因?有办法让预处理完生成的T1图像直接就是79*95*68, 2*2*2的吗?

PRN: 为神经科学相关研究而生的预印本服务

Submitted by conge on

摘要

把科学论文正式发表之前将手稿放到预印本寄存平台上与同行分享,使其得到提早曝光和反馈的做法,已经在物理,天文和数学等领域中被普遍认可。然而,预印本还未被神经科学领域所接受。原因之一可能是缺乏专门服务于神经科学领域的预印本寄存服务。为了解决这个问题,我们启动了一个社区资助项目Preprints of the R-fMRI Network (PRN)。PRN为静息态功能性核磁共振成像(R-fMRI)以及神经科学相关的研究提供免费的手稿提交与寄存服务。PRN会邀请领域内专家作为顾问,同the R-fMRI Network的其他读者一起,对提交的手稿进行同行“评阅”和提供反馈。所有的手稿和对手稿的反馈都会获得一个可供引用的永久链接地址,并可以免费开放获取。PRN的目标是为具有“同行评审”机制的期刊发行体系提供补充平台,使最新的研究发现能在世界范围内快速的流通。我们希望PRN能帮助神经科学领域接受预印本这一模型,为相关研究提速,最终达到能达到增强人类精神健康的目的。

请教,已remove了Frinton24且把大于FD*2SD的被试删除,是否可以不scribbing?

Submitted by Freshman2013 on

老师们,

圣诞节快乐!

我的一篇文章大修,由于本人水平有限,有个地方理解不了,特此请教:

1.我的静息态数据预处理,完成:时间校正;头动校正;之后回归nuisance covariates (linear trends, Friston 24, and WM & CSF),之后,将Mean FD(Jenkinson)超出mean FD +2SD的被试删除了。----之后再进行后续空间标准,smooth, fALFF等计算;之后将mean fALFF与行为数据进行协相关分析(以每名被试的mean FD(Jenkinson), gender, age为协变量),

关于dparsfa reho的计算

Submitted by liufeng on

请问dparsfa处理流程可以同时计算出reho和alff吗?因为reho是基于未平滑的数据,alff是基于平滑的数据,是否可以鉴别并自动使用相应平滑和未平滑的数据计算alff和reho。还是说必须算两次,alff算一次,reho算一次,由人为手动设置。

附件是dparsfa计算reho和alff的流程图

 

谢谢

关于dpabi中viewer

Submitted by lizf111 on

严老师:

您好!我做了三组数据N、L、R,用dpabi中的statitical analysis做Two-sample T-test后,生成的L_R的T2.nii在viewer中可以打开,但N_L和N_R的T2.nii在viewer中却打不开,报错信息如下,急等指教,谢谢!

Reading images from "C:\Users\Think\Desktop\results\ALFF\N\swzALFFMap\swzALFFMap_sub_002.nii" etc.

 Image Files in Group 1:
 C:\Users\Think\Desktop\results\ALFF\N\swzALFFMap\swzALFFMap_sub_002.nii
 C:\Users\Think\Desktop\results\ALFF\N\swzALFFMap\swzALFFMap_sub_003.nii
 C:\Users\Think\Desktop\results\ALFF\N\swzALFFMap\swzALFFMap_sub_004.nii
 C:\Users\Think\Desktop\results\ALFF\N\swzALFFMap\swzALFFM