Error in normalization step DPARSFA
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Hi
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老师你好,我拿到的数据已经进行了时间层校正和头动校正,我是在这基础上进行了平滑(平滑核666),使用EPI模板进行配准,去除协变量、Nusance Regression等预处理,然后计算了ALFF,但是ALFF的结果看起来灸学是没有做过平滑一样,很多小方块,请问这可能是什么原因呢,检查了预处理的每一步骤的结果图,没有发现问题所在。
请教老师,困扰了一周的问题:在进行preprocessing到nuisance covariates regression的时候,能正常生成segmentationmasks,但只能生成一个被试的warpedmasks,之后就会报错:“函数或变量 SPMJOB无法识别”
1.整个预处理步骤只有这里会报错,如果跳过这一步,其他都可以顺利进行;
2.已按照教程仔细检查安装问题和路径等问题,也换电脑、换不同matlab版本试过都不行;
3.如果没开parallel pool,只能生成一个被试的warpedmasks;如果parallel works=12,则只能生成sub_001到sub_012的warpedmasks
老师好,我想对年龄3-14岁的儿童进行预处理,请问我需要更换标准模板吗? 如果需要更换模板,我是否可以使用New Segment + DARTEL 以及Normalise by DARTEL来对该年龄段的儿童进行标准化? 如果可以使用New Segment + DARTEL 以及Normalise by DARTEL来对该年龄段的儿童进行标准化的话,我是否只需要修改
老师您好,请问审查是怎么进行,我是用的最后一个预处理出来,去掉脑脊液信号的协变量进行,请问是否是这样进行呢?但是导入数据后没有反应,有无教程可以分享呢,感谢感谢!
严老师及各位老师好,我有一些关于dipabi-net的疑问,希望各位老师能指导一下。之前学习做网络属性分析接触的是Gretna,现在在学习dpabi-net,我发现了两个软件有点不一样。在Gretna软件中进行网络分析,Sign of Matrix中sign可以选择positive,negative和absolute,但是在dpabi-net的Graph Theoretical Analysis模块中并没有类似的设置,所以我想请各位老师指导一下,在dpabi-net的Graph Theoretical Analysis模块中分析矩阵时,对于Sign of Matrix的正负值是如何处理的?是将负值设置为零,只计算取值为正的值?还是计算了绝对值?或者是保留了负值代入公式进行计算?希望各位老师能抽空给我指导指导,非常感谢~~~