张寒老师，
您好，我现在用GIFT软件做ICA功能分区，把我的目标mask load进去后按照MDL算出了最适component进行了ICA运算，出来的ICs有很多都是重叠的，就是说我mask内的voxel对多个IC都有贡献，那么该能用什么软件将这些overlap的voxel进行分类使它们归于一个最相关的IC。还有关于您做的那个听觉分区的图，请教一下用什么软件可以进行颜色标记。rest里的Image calculate做的是nii格式的图，但是ica出来的是img和hdr的图，该怎样的转换进行ICs的求并集，这种求并集能否解决我说的overlap的问题，期待您的答复
祝好.
您好，我现在用GIFT软件做ICA功能分区，把我的目标mask load进去后按照MDL算出了最适component进行了ICA运算，出来的ICs有很多都是重叠的，就是说我mask内的voxel对多个IC都有贡献，那么该能用什么软件将这些overlap的voxel进行分类使它们归于一个最相关的IC。还有关于您做的那个听觉分区的图，请教一下用什么软件可以进行颜色标记。rest里的Image calculate做的是nii格式的图，但是ica出来的是img和hdr的图，该怎样的转换进行ICs的求并集，这种求并集能否解决我说的overlap的问题，期待您的答复
祝好.
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Re: ICA做脑区分割到最后怎样解决overlap的问题
这种情况经常发生，你可以卡个阈值，overlap就会小很多。但是overlap是正常的，ICA用统计的方法求独立的成分，得到的成分也是尽可能独立的，不是说没有一点overlap。
那么该能用什么软件将这些overlap的voxel进行分类使它们归于一个最相关的IC。
和谁相关？功能分区的话你应该有较强的假设，可以从ICA的分解结果里面挑出你想要的成分。
还有关于您做的那个听觉分区的图，请教一下用什么软件可以进行颜色标记。
MRIcron可以实现。
rest里的Image calculate做的是nii格式的图，但是ica出来的是img和hdr的图，该怎样的转换进行ICs的求并集，这种求并集能否解决我说的overlap的问题，期待您的答复
格式不需要任何转换，都是可以识别的。对于是否要把几个成分求交集看成一个的问题，还是取决于你有没有先验的假设。