脑网络节点属性统计分析

Hi,

麻烦问一下,在对节点分析进行统计时,比如组间比较,我们很难像分析全脑属性一样把具不同sparcity的网络都分析一遍,因此都是取的某一个范围内网络节点属性的均值对吗?如果是的话,哪一个范围更为合适呢?或者有无研究专门探讨过这个问题的呢?非常感谢~~~

一般对一个选定的sparsity段进行计算,然后求所谓曲线下面积

好的,非常感谢~另外关于Dpabi里面的add means back有一点不太明白,就是demeans和global signal regression(GSR)的区别,是否demeans只是把全脑平均信号从原始数据中减掉(类似数据中心化),而GSR则是将全脑平均信号回归取残差呢?另外如果去掉均值的话是否会对脑网络分析的结果产生影响呢?

对。

减均值没有影响