Submitted by Lizzie on Tue, 04/18/2017 - 09:31 Hi，麻烦问一下，在对节点分析进行统计时，比如组间比较，我们很难像分析全脑属性一样把具不同sparcity的网络都分析一遍，因此都是取的某一个范围内网络节点属性的均值对吗？如果是的话，哪一个范围更为合适呢？或者有无研究专门探讨过这个问题的呢？非常感谢~~~ 一般对一个选定的sparsity段进行计算 一般对一个选定的sparsity段进行计算，然后求所谓曲线下面积 Log in or register to post comments 好的，非常感谢~另外关于Dpabi里面的add means 好的，非常感谢~另外关于Dpabi里面的add means back有一点不太明白，就是demeans和global signal regression(GSR)的区别，是否demeans只是把全脑平均信号从原始数据中减掉（类似数据中心化），而GSR则是将全脑平均信号回归取残差呢？另外如果去掉均值的话是否会对脑网络分析的结果产生影响呢？ Log in or register to post comments 对。 减均值没有影响 对。减均值没有影响 Log in or register to post comments 好的，非常感谢 好的，非常感谢 Log in or register to post comments Forums 我想用中文提问 (I want to post in Chinese) Log in or register to post comments
好的，非常感谢~另外关于Dpabi里面的add means 好的，非常感谢~另外关于Dpabi里面的add means back有一点不太明白，就是demeans和global signal regression(GSR)的区别，是否demeans只是把全脑平均信号从原始数据中减掉（类似数据中心化），而GSR则是将全脑平均信号回归取残差呢？另外如果去掉均值的话是否会对脑网络分析的结果产生影响呢？ Log in or register to post comments
一般对一个选定的sparsity段进行计算
一般对一个选定的sparsity段进行计算，然后求所谓曲线下面积
好的，非常感谢~另外关于Dpabi里面的add means
好的，非常感谢~另外关于Dpabi里面的add means back有一点不太明白，就是demeans和global signal regression(GSR)的区别，是否demeans只是把全脑平均信号从原始数据中减掉（类似数据中心化），而GSR则是将全脑平均信号回归取残差呢？另外如果去掉均值的话是否会对脑网络分析的结果产生影响呢？
对。 减均值没有影响
对。
减均值没有影响
好的，非常感谢
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