请教一个关于Alphasim矫正的问题

Submitted by duxue on
       请问一下，在rest里面进行alphasim矫正时，如果是自己算，那么FWHM那个地方是按着预处理平滑盒大小来输的吗？比如预处理是8mm，那么这个地方是不是也是8呢？
       另外在选择mask的时候，能否将自己两组单样本的并集mask作为mask呢？（因为一般来说alphasim是基于先验假设进行的一种矫正方法，这个地方的mask应该选择自己假设中的mask，但这样选并集mask有没有问题呢？）
       最后，当我们在选择第一次出现小于0.05的时候，包不包括0.05呢？还是说必须是第一次出现小于0.05的值我们才要呢？
       非常谢谢~~~

1、是的。但现在有一个观点：估计平滑大小，而不是直接采用空间平滑时所用的大小。估计的大小，一般比采用的平滑要大，好像是说，扫描的时候、空间重采样的时候，就已经有了平滑效应，再加上一个人为的平滑，最后的平滑就比较大了。
2、两组单样本的并集做mask，一定要看研究目的。如果是功能连接，一般可能认为，在组内不存在功能连接的脑区，没必要进入到二次统计，这种情况下可以将两组各自单样本t检验的结果做并集。但计算ReHo、ALFF什么的，单样本t检验的结果做并集，就没什么道理了。如果有比较强的先验假设，可以选择比较小的感兴趣区，然后进行所谓的small volume correction。
3、至于是小于还是等于，我觉得无所谓吧，只要不是大于0.05就可以了。报告结果的时候，通常只说corrected p < 0.05。

 非常谢谢臧老师，那么如果根据先验假设选了一个mask,进行所谓的SVC校正，这样Alphasim和SVC的区别是什么呢？因为我感觉这样的话都是在一个感兴趣的区域内进行校正，两种校正方法的区别和适用范围就有点困惑了，恳请老师能解释一下吗?再次谢谢老师~~

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