The R-fMRI Course

The R-fMRI Course V3.0 English Version

(Mostly recorded at the R-fMRI Workshop, July 30~31, 2019)

1. Resting-State fMRI: Current Research, Methodological Issues and Computational Platform             

2. Resting-State fMRI: Applications to Brain Disorders             

3. The REST-meta-MDD Project: towards a Neuroimaging Biomarker of Major Depressive Disorder             

4. Data Processing of Resting-State fMRI: DPARSF             

5. The R-fMRI Maps Project             

6. Surface-Based Brain Imaging Analysis and DPABISurf            

7. DPABI Animal Data Processing            

8. Temporal Dynamic Analysis            

9. DPABI: Quality Control, Statistical Analysis and Results Viewing            

10. DPABISurf: A Surface-Based Resting-State fMRI Data Analysis Toolbox            

11. Output structure of DPARSF            

12. Output structure of DPABISurf            

13. Verification of Reproducibility of R-fMRI Metrics and Reproducible Network Underpinnings of Rumination            

14. DPABI: Utilities            

15. DPABISurf Advanced: More about FreeSurfer            

静息态功能磁共振成像数据处理教程自2009年7月15日发布以来，在过去的12年间，课程持续更新，被学习40万余人次。最新内容已迁移至严老师慕课网站，欢迎访问！

The R-fMRI Course V3.1 中文版

(录制于2020年8月29~31日"第七届DPABI/DPABISurf/DPARSF云端特训营")

一、静息态功能磁共振成像原理与数据分析                 

二、REST-meta-MDD抑郁症脑成像大数据项目介绍                 

三、静息态功能磁共振成像在心理学和脑疾病的应用                 

四、静息态功能磁共振成像数据处理原理与DPARSF使用                 

五、基于皮层的脑成像数据分析与DPABISurf                 

六、R-fMRI质量控制与The R-fMRI Maps Project                 

七、DPABI动物数据处理                 

八、R-fMRI动态性分析                 

九、统计分析、多重比较校正与结果显示                 

十、DPABISurf数据处理                 

十一、DPARSF输出文件夹与计算结果概述               

十二、DPABISurf输出文件夹与计算结果概述               

十三、R-fMRI可重复性及多重比较校正选择                     

十四、DPABI Utilities介绍                     

十五、DPABISurf进阶                     

十六、基于DPABISurf的The R-fMRI Maps Project                     

十七、DPABISurf Pipeline演示                

十八、DPABI统计演示                

十九、DPABI_VIEW演示                

二十、DPABISurf_VIEW演示和基于皮层的多重比较校正               

二十一、BrainImageNet脑影像深度学习平台                    

二十二、BrainImageNet脑影像深度学习平台Demo                

二十三、YCPABI脑影像编程实战                

二十四、代码讲解：个体化SCA计算                

二十五、DPABISurf安装指南（Windows）               

DPABINet 脑网络进阶课程

(录制于2021年4月24~26日"第一届DPABISurf/DPABINet脑网络进阶特训营")

一、脑网络原理与数据分析                 

二、REST-meta-MDD抑郁症脑成像大数据项目介绍                 

三、脑网络分析在心理学和脑疾病的应用                 

四、脑网络分析创新点                 

五、基于皮层的脑成像数据分析与DPABISurf                 

六、DPABISurf数据处理                 

七、DPABISurf输出文件夹与计算结果概述                 

八、DPABINet脑网络数据处理                 

九、脑网络统计分析、多重比较校正与结果显示                 

十、图论分析原理                 

十一、图论分析应用                     

十二、DPABINet图论分析数据处理                     

十三、图论分析统计、多重比较校正与结果显示                     

十四、脑网络分析发表实例——反刍思维                   

十五、BrainImageNet脑影像深度学习平台                    

十六、DPABINet Utilities                     

十七、DPABINet操作视频集锦