严老师好，
我最近在使用DPABI处理一批R fMRI数据，有几个问题想要请教一下。
一：ANOVA分析得到的文件中有F值图2个，还有相应的两两比较的差值图3个，P值图3个，Z值图3个。在两两比较中，应该
使用一些方法进行校正，以控制假阳性率，例如bonferroni。那么，是否经过bonferroni校正的P值图还是需要一个FDR校正的？
因为我们是基于voxels的检验，而voxels有61*73*61=271633个，如果不控制的话就会有很多的假阳性结果。如果需要再进一步的FDR校正，
是否在viewer的时候点击cluster，将其改为FDR即可（虽然dpabi中一直推荐使用TFCE，但是选择bonferroni之后后面的就没得选了）？
二：关于P值图和Z值图的转换。在视频中，您提到P值图是不能看的。我想这个应该是因为P值是0到1，而大的P值是意味着差异不显著；
所以转为Z值图，而较大的Z值图则可以表示更显著的差异。而我的P值图中，有部分数据很小，例如1.8353e-08，这时候转为Z值，就成
了Inf，那这个问题要怎么解决？理论上来讲，无限小的P值则对应无限大的Z值，这应该没问题吧？那我能不能将Z值控制一定的范围？
或者就是直接使用P值图，然后控制0.05以上的不显示，再将P值取一个以十（或者二，之类的）为底的负对数，这样子越小的P值则转换成越大的数值，再将这个数值进行可视化？
以上就是我关于ANOVA分析的几个小问题，可能对您来说很简单，但是我非常期待老师的回答！
1.
1. bonferroni校正的P值图还是再加一个voxel的FDR校正是可以的。不过后面一边加voxel的GRF校正。
2. 我觉得可以将Z值控制在一定的范围，加一个天花板。
非常感谢严老师的答复！