Submitted by wuqinjuan1 on Mon, 02/04/2013 - 05:30 静息态功能连接,以PCC为种子点得到功能连接网络,当AD-NC时,得到与PCC的连接明显下降,但是两组分别做单样t检验时得到的网络组成均无右侧颞上回与PCC的连接,此时能说两组的DMN存在不同吗?还是说功能连接网络存在不同,但是右侧颞上回也不存在于两组的功能连接网络里,如何解释右侧颞上回的连接下降呢?谢谢各位老师。 Re: 静息态功能连接两组比较 首先,“存在功能连接”有一个约定俗成的定义,即超过一定的阈,超过了给定的阈值,就认为存在功能连接。以PCC为例,与PCC存在功能连接的脑区就可以被称为DMN。在定义的这个DMN内,可以再去比较两组是否有差异。许多研究会将各组的one-sample t-test结果做一个并集,比较两组时只在这个并集内进行比较。如果直接在全脑中比较两组的差异,得到的有差异的脑区,未必在DMN,只能说这个脑区与PCC的信号的同步性在两组之间有差异,而不能说DMN有差异。 Log in or register to post comments Re: 静息态功能连接两组比较 谢谢臧老师,那我还想问一下,我用的rest 软件自带的default mask,可不可以呢?在这个基础上得到上述现象如何解释呢?还是不能说DMN有差异吗?谢谢。 Log in or register to post comments Re: 静息态功能连接两组比较 REST提供的mask,不是专门针对某种分析方法的。比如,全脑mask,任何分析方法都可以采用,因为脑外的信号通常都被认为是噪声。 Log in or register to post comments Forums Discuss Log in or register to post comments
Re: 静息态功能连接两组比较 首先,“存在功能连接”有一个约定俗成的定义,即超过一定的阈,超过了给定的阈值,就认为存在功能连接。以PCC为例,与PCC存在功能连接的脑区就可以被称为DMN。在定义的这个DMN内,可以再去比较两组是否有差异。许多研究会将各组的one-sample t-test结果做一个并集,比较两组时只在这个并集内进行比较。如果直接在全脑中比较两组的差异,得到的有差异的脑区,未必在DMN,只能说这个脑区与PCC的信号的同步性在两组之间有差异,而不能说DMN有差异。 Log in or register to post comments
Re: 静息态功能连接两组比较 谢谢臧老师,那我还想问一下,我用的rest 软件自带的default mask,可不可以呢?在这个基础上得到上述现象如何解释呢?还是不能说DMN有差异吗?谢谢。 Log in or register to post comments
Re: 静息态功能连接两组比较 REST提供的mask,不是专门针对某种分析方法的。比如,全脑mask,任何分析方法都可以采用,因为脑外的信号通常都被认为是噪声。 Log in or register to post comments
Re: 静息态功能连接两组比较
首先,“存在功能连接”有一个约定俗成的定义,即超过一定的阈,超过了给定的阈值,就认为存在功能连接。以PCC为例,与PCC存在功能连接的脑区就可以被称为DMN。在定义的这个DMN内,可以再去比较两组是否有差异。许多研究会将各组的one-sample t-test结果做一个并集,比较两组时只在这个并集内进行比较。如果直接在全脑中比较两组的差异,得到的有差异的脑区,未必在DMN,只能说这个脑区与PCC的信号的同步性在两组之间有差异,而不能说DMN有差异。
Re: 静息态功能连接两组比较
谢谢臧老师,那我还想问一下,我用的rest 软件自带的default mask,可不可以呢?在这个基础上得到上述现象如何解释呢?还是不能说DMN有差异吗?谢谢。
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REST提供的mask,不是专门针对某种分析方法的。比如,全脑mask,任何分析方法都可以采用,因为脑外的信号通常都被认为是噪声。