mask你可以利用每个group的one-sample t test的结果然后做两组的并集，以此做mask，做组间的two sample t test。
而且你可以说明我只感兴趣正的部分，不对负的区域进行讨论。
因此你要选择t值大于阈值的，而不需要选择小于负阈值的。
ica得出的结果你可以说成是这样，这里我给你举个例子：“decreased activity in older versus younger subjects in 2 resting-state networks (RSNs)”
相关文献很多，Reduced resting-state brain activity in the "default network’’ in normal aging， Cerebral Cortex，doi:10.1093/cercor/bhm207
这个很典型，可以作为参考。
当然，结果也可以说成functional connectivity in XXX network, 但是没有前者好我认为。
mask你可以利用每个group的one-sample t
而且你可以说明我只感兴趣正的部分，不对负的区域进行讨论。
因此你要选择t值大于阈值的，而不需要选择小于负阈值的。
ica得出的结果你可以说成是这样，这里我给你举个例子：“decreased activity in older versus younger subjects in 2 resting-state networks (RSNs)”
相关文献很多，Reduced resting-state brain activity in the "default network’’ in normal aging， Cerebral Cortex，doi:10.1093/cercor/bhm207
这个很典型，可以作为参考。
当然，结果也可以说成functional connectivity in XXX network, 但是没有前者好我认为。
十分感谢老师！