计算REHO和ALFF前是否需要去全脑信号?

 
各位老师,我在同一项研究中,功能连接的组间差异结果是基于去除全脑信号的文件得出的。现在又要补充分析ReHo和Alff的结果,是否应该继续使用去除全脑信号的文件进行分析?
 
我查看到DPABI自动生成的ResultsS下面的文件,smReHo代表(除全脑均值, Zang et al., 2004)或szReHo代表 (减全脑均值,除全脑标准差,Zuo et al., 2013).这两个结果本身会对全脑均值进行处理?所以有些疑惑了。如果我用去除全脑信号的文件进行分析是否会对结果造成影响?所以是否还是应该使用包含全脑信号的文件进行处理?但是又是否会因为功能连接的结果是基于去除全脑信号的文件得出的,而使审稿人疑惑?
这种情况下如何决策比较好?

Forums:

预处理尽量保持一致,都用做了Global Signal Regression后的数据。

非常感谢严老师的及时回复!