第八届DPABI/DPABISurf/DPARSF脑成像特训营通知

Submitted by YAN Chao-Gan on Fri, 10/16/2020 - 06:14

【为了支持青年学者积极学习DPABI/DPABISurf/DPARSF，本届特训营特针对学生及博士后推出Merit Award。申请者请填写“DPABI特训营学员Merit Award申请表”（http://rfmri.org/DPABICamp_Merit_Award.docx），描述所进行的项目，当前遇到的困难及对特训营的预期收获，发送至question@deepbrain.com。评审获得Merit Award的青年学者即可获得价值人民币1000元的云端特训营优惠券！】

2020年10月1日， DPABI V5.0发布！软件最新添加了BrainImageNet脑影像深度学习模块，可以根据给定被试的脑结构成像，以高正确率判定性别和阿尔兹海默症。另外，随之发布的DPABISurf V1.4加入了最新的基于皮层的蒙特卡洛模拟多重比较校正功能。DPABISurf是基于大脑皮层的脑成像数据分析软件，解决了基于体空间分析忽视大脑按皮层延展的特性的问题，提高了脑信号提取的敏感性和特异性。DPABISurf可以计算大脑皮层厚度、面积和曲率，还可以计算基于皮层的ALFF/fALFF、ReHo、Degree Centrality和功能连接图等。DPABISurf提供基于皮层的图像统计和显示功能，并可独立于MATLAB运行。DPABISurf的使用如同DPABI软件一样简单，但手把手的实战培训能够让学员以最正确有效的方式精通DPABISurf皮层分析。兹定于2020年11月28日至11月30日举办为期三天的第八届DPABI/DPABISurf/DPARSF特训营（为DPABI/DPABISurf/DPARSF国内独家授权培训）。

本届特训营由严超赣研究员主讲，面向心理学、认知神经科学、生物医学工程学、临床医学等领域的科研人员和研究生，及希望在该领域进行深造的高年级本科生。在特训营中，学员将系统学习R-fMRI领域的基本概念以及DPABI/DPABISurf/DPARSF软件的相关操作。更为重要的是，鼓励学员带着自己的项目和数据前来学习，与导师进行深入的研究项目讨论，带着研究问题对数据进行处理，接受手把手的系统科研培训，对得到的研究结果进行科学阐释。

本届特训营诚挚欢迎您的参与，期待在秋天与您在特训营相见！

特训营基本信息

一、时间：2020年11月28日——2020年11月30日

二、地点：DPABI云端特训营。本次特训营采用云端小班形式举办。将在云端会议大厅进行授课和讨论交流学习。在云端小会议室进行小组助教一对一查错辅导。对于本地计算力不够的学员，将开放云端服务器进行数据处理练习。

授课教师（http://lab.rfmri.org/People）

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严超赣研究员

DPABI/DPABISurf/DPARSF创始人，中国科学院心理研究所研究员，博士生导师，心理所抑郁症大数据国际研究中心主任，心理所磁共振成像研究中心主任，入选爱思唯尔 2019年中国高被引学者（神经科学）。2006年毕业于北京科技大学获学士学位，2011年毕业于北京师范大学获博士学位。随后赴美留学，在美国内森克兰精神病学研究所和纽约大学儿童与青少年精神病学系先后担任研究科学家(Research Scientist)和研究助理教授(Research Assistant Professor)职位。2015 年加入中国科学院心理研究所工作。严超赣博士的主要研究领域集中在静息态功能磁共振方法学、数据分析软件平台、脑自发活动机制及其在抑郁症中的应用。他为一系列困扰静息态功能磁共振成像的方法学问题提出了广受领域认可和引用的解决方案，包括头动、标准化和多重比较校正等。他还对静息态功能磁共振成像的计算方法进行了规范化，建立了被引2000余次的脑成像流水线式计算平台DPARSF，并建立了脑成像分析与共享平台DPABI和基于大脑皮层的脑成像数据分析软件DPABISurf。他牵头建立了抑郁症脑成像大数据联盟(REST-meta-MDD)，创建了抑郁症大数据国际研究中心，与ENIGMA-MDD等国际组织展开国际抑郁症脑成像大数据合作研究，推动抑郁症脑影像研究从小样本模式转向大数据开放合作模式，用严谨的多中心研究方法确定了抑郁症患者大脑默认网络的异常模式（PNAS，2019）。他在国际主流学术期刊（如PNAS, Cerebral Cortex, NeuroImage, Human Brain Mapping, Translational Psychiatry, Neuroinformatics等）共发表50余篇学术论文，其中20余篇为第一作者和/或通讯作者。研究成果得到国际同行的高度关注，总引用10000余次，h指数31（Google Scholar）。第一/通讯作者论文中，有5篇入选ESI Top 1%高被引论文，其中有2篇更入选ESI Top 1‰高被引论文。他是《NeuroImage: Reports》创刊副主编，《NeuroImage》和《Journal of Neuroscience Methods》编委，国际人脑图谱学会通讯委员会（OHBM Communications Committee）委员。

助教：The R-fMRI Lab成员（http://lab.rfmri.org/People）

授课内容

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学员要求

学员对象为心理学、医学、生物学、计算机、教育学等领域的教研人员、研究生或高年级本科生。

参加培训人员需自带笔记本电脑并提前安装好DPABI软件及示例数据（推荐携带自有数据），具体说明可查阅：

http://rfmri.org/DPABI

http://www.rfmri.org/DemoData

学费和报名方式

1) 特训：人民币3999元/人。请自备苹果电脑或内存16G以上的Windows 10电脑。

2) 特训+DPABI教育工作站套装：人民币11999元/人。费用除（1）中特训外，含价值￥8999的DPABI教育工作站一台（已预装Windows 10专业版和DPABISurf，为14英寸轻薄窄边框商务办公笔记本电脑：八代四核八线程i5-8265U, 16G内存, 256G固态硬盘+2T机械硬盘, PCIe, 独立显卡, 指纹识别）。

注：由于DPABISurf大脑皮层计算需要极强的计算能力，建议用户购买高性能计算机，或选购DPABI系列高性能工作站（参加DPABI特训营可享受八五折优惠购买DPABI工作站），详情请参考：http://deepbrain.com/DPABICore。

为了支持青年学者积极学习DPABI/DPABISurf/DPARSF，本届特训营特针对学生及博士后推出Merit Award。申请者请填写“DPABI特训营学员Merit Award申请表”（http://rfmri.org/DPABICamp_Merit_Award.docx），描述所进行的项目，当前遇到的困难及对特训营的预期收获，发送至question@deepbrain.com。评审获得Merit Award的青年学者即可获得价值人民币1000元的云端特训营优惠券！

请微信扫描下方二维码在手机上填写信息完成报名。

联系信息

电话：18710123119

邮箱：question@deepbrain.com

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附：第七届DPABI/DPABISurf/DPARSF特训营回顾

2020年8月29日至8月31日，第七届DPABI/DPABISurf/DPARSF特训营在云端成功举办。本届特训营首次尝试了云端形式，DPABI/DPABISurf/DPARSF创始人、中国科学院心理研究所抑郁症大数据国际研究中心主任、磁共振成像研究中心主任——严超赣研究员亲自主导授课，带领来自全国各地、不同领域的三十余位学员进行了为期三天的高强度、高质量的学习训练。

在本届特训营上，严超赣研究员系统讲授了R-fMRI领域的基本概念以及DPABI/DPABISurf/DPARSF软件各模块的相关操作，并通过对学员手把手的指导，帮助学员熟悉软件的各项功能，使学员全面体验DPABI/DPABISurf强大的脑成像数据处理功能。

详细讲授DPABI功能原理，针对DPABISurf和DPARSF最新版本进行针对性加强培训

2020年4月1日，DPABISurf V1.3随DPABI V4.3发布，新版DPABISurf和DPARSF含有FieldMap形变校正功能，也加入了最新的Stability计算功能。在特训营提供的开发版上，还提供了基于皮层的FDR校正和Monte Carlo模拟校正等多种多重比较校正方法。本次特训营上，严超赣研究员针对DPABI/DPABISurf软件最新版本进行了系统讲授。DPABISurf针对大脑皮层的脑成像数据分析，解决了基于体空间分析忽视大脑按皮层延展的特性的问题，提高了脑信号提取的敏感性和特异性。DPABISurf可以计算大脑皮层厚度、面积和曲率，还可以计算基于皮层的ALFF/fALFF、ReHo、Degree Centrality和功能连接图等。DPABISurf提供基于皮层的图像统计和显示功能，并可独立于MATLAB运行。

在DPABISurf软件之前，专业脑皮层图像数据处理软件Freesurfer等要求其使用者具有专业的编程技术，这大大限制了该软件的普及率和可利用性。而DPABIsurf基于Freesurfer、fMRIPrep、ANTs、FSL等领域内最先进图像处理软件的特定模块，结合docker技术，提供了更简洁友好的使用界面，为编程水平有限的使用者免去了诸多困扰和烦恼。

在更好发挥freesurfer已有功能的基础上，严超赣研究员优化了DPABI的静息态磁共振图像处理功能，并通过结合脑成像数据处理方法学的前沿进展，使得即使是零编程基础、零脑成像数据处理经验的学员也可以获得极佳的数据处理体验。这不仅为更广大科研人员架设了一座通向脑成像数据处理专业领域的桥梁，而且为进一步扩大脑成像技术的普及，使得其价值作用得到更充分的发挥，以促进人类和科学发展伟大事业添瓦助力。

以人为本的特训安排

本次特训营采用云端小班形式举办，老师和学员们在云端会议大厅进行授课和讨论交流学习。在云端小会议室进行小组助教一对一查错辅导。同时，对于本地计算力不够的学员，开放了云端服务器进行数据处理练习。

在为期三天的训练营上，严超赣研究员的亲自一对一指导，同时在云端小会议室及微信群进行小组助教查错辅导，保证每一位学员们完成了最新版DPABI的安装与云端平台数据处理流程，并尝试利用该软件推进自己的课题研究。特训营鼓励每位学员带着自己的项目和问题来参加培训，这不仅可以为每位学员提供具体的学习目标和充分的学习动机，提高培训效果，另外，针对不同学员在研究中不同的数据处理需求，严超赣研究员一一进行了耐心细致的解答；不光解决了学员“DPABI怎么用” 的基础困难，还解决了学员“DPABI如何为不同研究需求提供解决方案”的进一步需求。

在这个互动教学过程中，学员们不仅收获了第一手学习资源和宝贵的软件使用经验，而且通过与严超赣研究员针对科研问题的直接讨论，改进了科研课题实验设计和分析思路。训练营的设计和安排充分考虑了每一位学员的个体差异，采取小班教学，保证了每一位学员都有充分的机会和空间获得高质量的辅导帮助。

10月28日下午的结营仪式上，每一位学员都进行了学习成果汇报交流，并向严超赣研究员及其团队的工作表达了高度肯定和衷心感谢。此外，学员们纷纷表达了对未来工作的展望和成果的期待。

未来，DPABISurf软件将持续更新升级，努力为更广大的研究者们提供操作简单、功能全面、内容专业的脑成像数据分析服务。