请教ICA数据预处理问题

各位老师好，

        我想请教几个做ICA之前数据预处理的问题：

       1. 我用DPARSF做预处理，除了slice timing, realign, normalize, smooth四步外，是否要做nuiscance covariates regression? 我查的资料看到有两种说法，一种是无需回归协变量因为ICA能够分离独立信号源无惧协变量影响；另一种说法是推荐在上面四步之外加一个Bias correction，但这个Bias correction是SPM做预处理的步骤，不知在DPARSF里面是否对应nuiscance regression?

       2. 用GIFT做ICA分析时，有一个选项是“Select type of data pre-processing”，一般默认选择第一项“remove mean per timepoint: at each time point, image mean is removed”，另外还有第二项“remove mean per voxel: timeseries mean is removed at each voxel”，我查阅学习了一下DPABI论坛里已有的回答，严老师回复说DPARSF的nuiscance regression其实就是回归掉了每个voxel的时间序列均值（对应上述第二项），并且建议做ICA的话选上“add mean back”。针对这两个选项，我想请教各位老师：1）GIFT第一项“remove mean per timepoint”在DPARSF里面对应预处理的哪一步呢？2）如果按严老师说的做了regression和add mean back，选择第一项就可以吧？3) 反之，如果做了regression但没有做add mean back（也就是做FC经常用的预处理步骤）, 在GIFT里面选择上述第二项做ICA，是否可以？

      非常感谢各位老师答疑解惑，盼回复！