统计分析疑问

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严老师你好,

我对于统计分析的操作上有些问题想跟严老师请教，我的问题有两个

1. 在教学中提到，可以加入covariate images，例如GM density，但我对于该放入哪一个档案方面不是很确定，请问是该放入smwc1*.nii吗?

2. 若我有前、后测两次扫描，并都有测量MMSE。我知道可以使用correlation analysis分别知道前、后测时那些脑区与MMSE相关。

请问如果想知道后测比前测有哪些脑区与MMSE的相关有差异(后测 > 前测)，该怎么做呢? 

谢谢严老师。

严老师 您好,
 
谢谢老师的回复。
 
对于老师的回复我想确认我的理解是否正确以及一些疑问
 
1. smwc1可以，但要先reslice一下。
 
-> 使用DPANI -> Utilities -> Image Reslicer 
 
如果是的话，我想请问一下是否有需要更动Voxel size呢?
 
2. 要做交互作用。自己设定回归子，然后调用y_GroupAnalysis_Image.m
 
我自己尝试调用y_GroupAnalysis_Image.m跑了次分析，但有几个地方不太了解
 
假设此实验中，受试者进行前、后两次测验，并都填写一份量表进行计分
 
DependentVolume = {'C:\...\Sub001V1.nii' 'C:\...\Sub001V2.nii' ...  'C:\...\Sub009V1.nii'  'C:\...\Sub009V2.nii'}
% 共九位受试者，V1 = 前测、V2 = 后测
 
Preditor = [1 56; 2 62; .... 1 64; 2 51] % 前后测、分数
 
OutputName = 'Test'
 
MaskFile = 'C:\...\GroupMask90Percent.nii'
 
其馀CovVolume, Contrast, TF_Flag, IsOutputResidual, Header等未输入
 
产出的结果为
 
Test_b1.nii, Test_b2.nii, Test_T1.nii, Test_T2.nii
 
看起来应该分别是Predictor1 & 2的beta value & T Value 但没有交互作用
 
请问我应该是需要输入Contrast = [1 -1 -1 1]以此产生交互作用的beta value & T Value 吗?
 
再次感谢严老师的回复。
 

严老师 您好,
 
非常不好意思
 
我这两天思考一下發现我原本对于 y_Group.m的理解有误，不小心把分析其他东西的习惯带入。
请问调用此function中的contrast该如何使用呢?
我根据严老师在教学裡面给的FSL对于GLM的说明猜测，function 内标註为 1*ncolX matrix的部分
应该是分别对应predictors?
以我的举例的情况，我应该设置三个predictor, 包括Pretest(1,0), Posttest(1,0), Score?
Pretest  Posttest  Score
1             0              30
1             0              26
1             0              28
0            1               22
0            1               27
0            1               29
 
另外，我又有一个新问题想一併向严老师请教
请问我是否有可能在完成contrast后(例如，后测 > 前测)，计算此结果与某值(例如MMSE)之间的相关呢?
 
谢谢严老师
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