请问怎么做并行处理 parallel computing？

Submitted by chunhuichen on
严老师好！
请问在linux下怎么做DPARSF和REST的并行处理啊？

谢谢严老师！
假如说我有100个被试，parallel Workers #填10，DPARSF会随机的把这100个被试分到10个核上么？
您的Course Part 3 English version 讲座里特别提到 parallel workers “except DARTEL-Create template”，请问是vbm才会做DARTEL-Create template么？
另外，当segment选new segment＋DARTEL时normalize也自动变成normalize+DARTEl, 那smooth by DARTEL是什么情况下可选用呢？

你好!
对于每一个步骤，将100-91号被试随机分配到10个核上，处理完后再将90-81号被试分配到10个核上，如此循环。

DARTEL-Create template 这一步是针对所有被试来创建组上的模板，因此不能并行处理。

所有涉及到DARTEL normalize的处理，都会包含这一步。

smooth by DARTEL这一步我不推荐，它是在原始空间进行平滑。还是用普通的平滑更好一些。


 "DARTEL-Create template 这一步是针对所有被试来创建组上的模板，因此不能并行处理。"


我的功能像有3个session (就是NYU_TRT)数据。所以，我在跑预处理的时候，设定了Functional session 为3，并且把不同的session的数据分别放在了FunImg, S2_FunImg以及S3_FunImg。那么结构像是否需要也分成T1Img, S2_T1Img,T3_T1Img?

1)如果分成T1Img, S2_T1Img,S3_T1Img； DARTEL-Create template 是T1Img+S2_T1Img+S3_T1Img所有图像的template，还是每个单独有个template（也就是说3个session的T1像没有交互关系）

2) 由于NYU_TRT数据的3个session的T1像都是一样的，所以我在处理的时候，就只设了一个T1Img，没有S2_T1Img和S3_T1Img；这种情况下 S2_FunImg和S3_FunImg能不能利用T1Img在配准？

谢谢！
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