FC用不用先做单样体T检验

通常会做单样本T检验，来看各个组内的效应，通常也能给一个直观的印象。但注意，不能依靠单样本T检验进行推断，不能因为看到某脑区在A组显著，在B组不显著，就说A组比B组在该脑区活动更强。

另外，用两组单样本T检验显著的脑区，取并集成为mask，再做双样本T检验。有个朋友被审稿人说这样不妥，我仔细想想，也承认这样是有些问题的。
1. 这样你就看不到两组都不显著的脑区的差别。当然可以说这是因为不关心这样的区域。
2. 单样本显著做并集，意味着选出的脑区是 (1) 在A组显著但在B组不一定显著 （2）在A组不一定显著但在B组一定显著。这样，其实是将一些信息带入了双样本T检验的，从而减少了多重比较的次数。
因此，目前我还没想太好如何妥善的解决这个问题。而在功能连接中，假设报告r增加，其实隐藏中好几种情况：（1）正连接增加 （2）负连接减弱 （-5变成-1） （3）负连接变无 （4）负连接变正 （5）无连接变正。这种情况下，应该是需要把单样本T检验的信息引入。
如果一定要用单样本T检验创建mask，目前我能想的临时方案是：（1）仍然在全脑MASK内做多重比较校正（如果只关心灰质脑区的话，可以考虑用灰质MASK，以减少比较次数），做完多重比较校正之后，再与MASK相乘，只在MASK内看校正后的结果。（2）在双样本T检验时用更加严格的多重比较校正。并在文章注明这样的concern。但这样做有一定的风险。
欢迎大家就这样的问题进行讨论。