请教一个问题,关于dparsf的功能连接

Submitted by liufeng on
版主好: 请教一个问题,在我看种子区域到全脑算功能连接的文章一般是这么做的。将预处理的静息态数据(时间头动校正配准去漂移滤波),提取出种子区域的平均时间序列,然后进行回归头动、全脑信号、白质、脑脊液信号,然后把全脑每一道信号也进行回归处理,最后算时间序列的相关。 我感觉dparsf是这样做的,预处理后(filter后),先把全脑每个体素的时间序列进行回归头动、全脑信号、白质、脑脊液信号,然后提取出种子区域的时间序列,和全脑其他每一个体素算相关。因为我在dparsf做fc的时候让我选择回归后的文件夹,即covmoved文件夹。 我想问下,这两种不同的方法,得出的结果一样吗?哪个好一些呢?简单说来,这两种方法就是先提种子区域时间序列再回归和先回归再提种子区域时间序列的问题。 麻烦版主了,谢谢。

YAN Chao-Gan

Fri, 12/09/2011 - 21:10

你好! DPARSF是先回归掉再提取种子区域时间序列。 个人认为两种方法的时间序列应该差别不大,你可以试验检查一下。 先回归再提时间序列,则对每一个体素都是公平的,但哪一种方法好则不一定。

ZHANG_RESTadmin

Sun, 12/11/2011 - 02:40

这个问题类似偏相关(partial correlation)和部分相关(part correlation)的区别。 对于有些变量,不容易受到协变量的影响,这种情况下非要先和协变量回归一下,是不合理的。 这时候用部分相关。 对于大脑的情况,我认为还是偏相关更合理。
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