各位老师，新年快乐。
对于rest统计我有一个疑问：
假设我有10个被试，每个被试有6个session的resting fmri，每个session是5分钟的扫描。
现在我用PCC做ROI与全脑做功能连接，于是就会得到 10个被试*6个session = 60个 zFCMaps.
现在我想看PCC与哪些区域有显著的功能连接，我是不是可以直接拿这60个zFCMaps做one sample t test?
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但是我看一些文献，好像在统计做了区分（不知道我理解对不对）：
fix-effect -- 由每个人的6个session的zFCMaps来得到每个人的map， 这样60个zFCMaps就变成了10个maps ????这个过程不需要由样本推测总体？？
mix-effect -- 由每个人的maps得到总体的maps，这样10个maps就变成了我想要的一个map ??? 这个过程是由样本推测总体 ，所以在统计时的一些参数和上面不一样？？
这个概念我一直不是很清楚，我一直就是用rest的one sample t test来处理，没分什么fix-effect和mix-effect。
但是很多用fsl处理的文章，常常提到这些概念，而且在处理上也分了好几步，而不是简单的t test.
老师，我应该如果处理，才能得到正确的结果，我要如何用rest来实现fix-effect和mix-effect?
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谢谢老师。 rest
老师的意思是不是： 1）6个session的zFCmaps
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