我使用dparsf进行ALFF的处理，跑完程序之后发现11个被试中有两个的分割结果不好，灰白质和脑脊液没有分离开，是模糊的，再看他们的功能像配准也有问题。由于之前做过VBM分析，当时是直接用spm分割的，相同的被试分割效果很好(详见下图)。回想起来，中间不同的是进行resting分析的时候多了结构像和功能像coregister这一步，想请教一下为什么这一步会带来这么大的变化呢，对于这两个被试resting图像的配准有什么其他的处理办法吗（如果还是想用分割配准）。
C1 with coregisteration c2 with coregisteration c1 without coregisteration c2 without coregisteration
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谢谢！
C1 with coregisteration c2 with coregisteration c1 without coregisteration c2 without coregisteration
谢谢！
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从提供的图来看，首先结果就有问题，这与coregister
谢谢臧老师回复! 上面经过coregister的分割图是直
上面经过coregister的分割图是直接从dparsf处理过后的T1ImgSegment文件夹中copy出来的。我之后又参照视频中的讲解，手动用spm跑了一遍，coregister过程中，target是mean*.img，source是T1.img。然后再进行分割，出来的结果和上图是一样的。下面是coregister出来的图。
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一般来说coregister是不会影响分割效果的。
在DPARSF中，coregister只是改一下头文件中的affine矩阵，使得让结构像的朝向与功能向一致，而不修改数据文件本身的。
一个可能的原因是你的功能像朝向太偏，导致后面unified segmentation不能很好的进行。
你可以试一下DPARSF Advanced Edition中的Reoreient Interactively功能，在Coregister之后，再手动把图像摆正一些，有更好的分割效果。具体做法见：http://www.restfmri.net/forum/Course
Re
Cheers!
Re
Thanks for your report!
Acctually, the module of "Reoreient Interactively" is designed for this situation. If you the images has a bad orientation, you can use this module before normalization or segmentation.