Preprocessing applied to the data included in the “1000 Functional Connectomes Project” release.
1. All datasets were oriented to RPI.
2. Anatomical data
mprage_anonymized.nii.gz: defaced using defacer from BRIN
1. All datasets were oriented to RPI.
2. Anatomical data
mprage_anonymized.nii.gz: defaced using defacer from BRIN
http://www.birncommunity.org/toolscatalog/defacer-for-structural-mri/
mprage_skullstripped.nii.gz: non-defaced, skullstripped using 3DSkullStrip from AFNI
3. Functional data
rest.nii.gz: The first 5 timepoints of each timeseries were discarded.
========================================
根据这里的介绍，从http://www.nitrc.org/frs/?group_id=296下载了臧老师的数据，但是打开后发现有
func\rest.nii.gz
anat\mprage_anonymized.nii.gz; mprage_skullstripped.nii.gz
但是不知道数据的意思，从网上找到以上的解释（nitrc.org进行数据共享开了了好头，但是文档说明还是太模糊了），但是还是不太清楚，能不能解释下，谢谢了！
还有这样的数据和你们DPARSF课程中给出的数据ProcessingDemoData.zip不一样，如果是这样如何将这样的数据放在
DPARSF中进行处理？ 在SPM8中又该操作进行分析？
mprage_skullstripped.nii.gz: non-defaced, skullstripped using 3DSkullStrip from AFNI
3. Functional data
rest.nii.gz: The first 5 timepoints of each timeseries were discarded.
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根据这里的介绍，从http://www.nitrc.org/frs/?group_id=296下载了臧老师的数据，但是打开后发现有
func\rest.nii.gz
anat\mprage_anonymized.nii.gz; mprage_skullstripped.nii.gz
但是不知道数据的意思，从网上找到以上的解释（nitrc.org进行数据共享开了了好头，但是文档说明还是太模糊了），但是还是不太清楚，能不能解释下，谢谢了！
还有这样的数据和你们DPARSF课程中给出的数据ProcessingDemoData.zip不一样，如果是这样如何将这样的数据放在
DPARSF中进行处理？ 在SPM8中又该操作进行分析？
Taxonomy upgrade extras
Re：关于千人脑功能连接项目数据的描述(含义)的问题
我把你的问题和我的回复列在下面，希望对你使用这些数据有所帮助，如下：
1. All datasets were oriented to RPI.
回复：所有数据（功能数据和结构像数据）的数据存储坐标系都一致地和FSL（一个影像数据处理工具包）地默认方向RPI一致。这样做的考虑：1）各中心的原始数据的存储格式和信息都不一致；2）方便我们的程序脚本（整合了AFNI和FSL）处理。说明：这不影响使用其他工具包的使用，比如SPM。
2. Anatomical data
mprage_anonymized.nii.gz: defaced using defacer from BRIN
mprage_skullstripped.nii.gz: non-defaced, skullstripped using 3DSkullStrip from AFNI
回复：这是两个结构像数据： mprage_anonymized.nii.gz是去掉脸部信息的带颅壳的结构像，因为脸部信息属于个人隐私信息（比如：姓名），为保护被试这部分信息，使用了特定的程序处理脸部信息； mprage_skullstripped.nii.gz这个是脑（去头皮）结构像。
3. Functional data
rest.nii.gz: The first 5 timepoints of each timeseries were discarded.
回复：这个是静息态功能像，每个功能像的前5个时间点被去掉了，比如，中国北京的这个数据，原始有230个时间点，去除以后是225个时间点。
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根据这里的介绍，从http://www.nitrc.org/frs/?group_id=296下载了臧老师的数据，但是打开后发现有
func\rest.nii.gz
anat\mprage_anonymized.nii.gz; mprage_skullstripped.nii.gz
但是不知道数据的意思，从网上找到以上的解释（nitrc.org进行数据共享开了了好头，但是文档说明还是太模糊了），但是还是不太清楚，能不能解释下，谢谢了！
回复：希望上述的解释能够帮你理解数据含义，如果还有不清楚的地方，欢迎一起讨论。
还有这样的数据和你们DPARSF课程中给出的数据ProcessingDemoData.zip不一样，如果是这样如何将这样的数据放在
DPARSF中进行处理？ 在SPM8中又该操作进行分析？
回复：唯一的问题可能是需要一些数据转换：不太确定是否SPM8能否接受压缩格式的NIFTI数据（即nii.gz格式），如果可以，应该不影响处理；如果不可以，首先要把数据转换成非压缩的NIFTI格式。超赣：你能否进一步的确认这个事情？谢谢！
Re
你之前描述的数据集，是NYU、BNU还有非常多的机构合作共享的一套大数据集，主要是由NYU整理的。
ProcessingDemoData.zip中的数据只有几个演示用的数据，是我整理的，可以直接进入DPARSF处理。
SPM8和DPARSF都不能处理.nii.gz。你需要先进行以下步骤。
1. 解压缩。用WINRAR等软件就可以直接解压缩。
2. 如果要用DPARSF，将.nii转换为.img/.hdr。可以使用REST->Utilities->NIfTI nii to NIfTI pairs进行批处理。
非常抱歉的是，目前这个功能有个小bug，下一版本会解决。目前请你点击此处下载文件，并覆盖一下你REST安装目录下的相应文件即可。
十分感谢，还惦记着我的这个问题，并给予了充分的回答！ 发布
发布的时候压缩成.nii.gz，可能是为了减少文件大小，不过还好每个中心的被试数目不是太多，可以在windows系统下一个一个解压，还能够勉强忍受。
这几天我也在捣鼓这方面，才有点头绪，严博的回复很有帮助，再次表示感谢，后面遇到问题再次求教。