请教一个关于Alphasim矫正的问题

Submitted by duxue on
       请问一下,在rest里面进行alphasim矫正时,如果是自己算,那么FWHM那个地方是按着预处理平滑盒大小来输的吗?比如预处理是8mm,那么这个地方是不是也是8呢?
       另外在选择mask的时候,能否将自己两组单样本的并集mask作为mask呢?(因为一般来说alphasim是基于先验假设进行的一种矫正方法,这个地方的mask应该选择自己假设中的mask,但这样选并集mask有没有问题呢?)
       最后,当我们在选择第一次出现小于0.05的时候,包不包括0.05呢?还是说必须是第一次出现小于0.05的值我们才要呢?
       非常谢谢~~~

1、是的。但现在有一个观点:估计平滑大小,而不是直接采用空间平滑时所用的大小。估计的大小,一般比采用的平滑要大,好像是说,扫描的时候、空间重采样的时候,就已经有了平滑效应,再加上一个人为的平滑,最后的平滑就比较大了。
2、两组单样本的并集做mask,一定要看研究目的。如果是功能连接,一般可能认为,在组内不存在功能连接的脑区,没必要进入到二次统计,这种情况下可以将两组各自单样本t检验的结果做并集。但计算ReHo、ALFF什么的,单样本t检验的结果做并集,就没什么道理了。如果有比较强的先验假设,可以选择比较小的感兴趣区,然后进行所谓的small volume correction。
3、至于是小于还是等于,我觉得无所谓吧,只要不是大于0.05就可以了。报告结果的时候,通常只说corrected p < 0.05。

 非常谢谢臧老师,那么如果根据先验假设选了一个mask,进行所谓的SVC校正,这样Alphasim和SVC的区别是什么呢?因为我感觉这样的话都是在一个感兴趣的区域内进行校正,两种校正方法的区别和适用范围就有点困惑了,恳请老师能解释一下吗?再次谢谢老师~~

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