请教各位老师关于ReHo two-sample T 统计校正的问题

Submitted by wujingxi on
刚刚综述完ReHo的文章,发现似乎在two-sample t中,很少有FWE校正的结果,有一下几个问题: 1.对于two-sample t,很少有文章报道FWE校正的结果,请问这是为什么?是ReHo算法本身使得导致的还是数据一致性不高导致的? 2. 有没有人发现FWE校正后仍然有结果survive出现的情况? 3. 如果在全脑范围内没有FWE校正的结果,能不能在有差异的区域之内利用FWE采取small volume correction进行校正呢? 谢谢

谢谢臧老师回答 关于这个 我还有一些问题 我问了几个实验室 他们的ReHo two-sample T 校正结果似乎鲜有survive FWE的,有的人认为是数据一致性的问题,有的人认为可能是ReHo算法灵敏度的问题,我对这些只有感性上的认识,您是怎么看的呢?

我没有注意有哪些研究专门讨论常用的静息态fMRI方法的灵敏度问题。左西年博士的一篇文章(我忘了具体哪一篇)认为,ReHo的重测信度是比较高的。双样本t检验,如果样本较小的话,用非常严格的校正方法,恐怕都比较难出结果。

谢谢您的指导 关于样本量的问题: 我看过一篇NI的文章叙述样本量对统计结果灵敏度的影响,那篇文章推荐30个左右的被试,但是实际中有一些因素难以达到,根据您的经验,对于病的研究(正常人和病人组),一组多少人信度比较高? 谢谢您

我觉得样本量大总是好事。但很难说多少合适。我也不太认同30个左右就算是好,这很大程度上取决于effec size以及样本的异质性,病人之间的异质性通常可能比较大。脑成像由于观察变量非常多(特别是voxel-by-voxel),样本量很估计。
Forums