有关ICA的比较选取的mask及意义

Submitted by 287391600 on
老师:
      您好!希望可以请教一个ica的问题。
      我一直都在做ica的处理,如果我想比较病人组与正常对照组运动网络的差异,怎么定义比较的mask,因为如果在全脑水平上比较,出现差异的地方有可能是负激活的区域,可是我只要比较正的激活的运动网络,所以比较的mask就不知道怎么选了?
     另外,还是一个基本概念的问题,ica得出的具体意义怎么说,写文章的时候怎么表达,例如功能连接的比较可以说功能连接减低或增高,那么ica的比较高低怎么用语言表示呢?
   非常感谢!

ZHANG_RESTadmin

Tue, 07/31/2012 - 07:41

mask你可以利用每个group的one-sample t test的结果然后做两组的并集,以此做mask,做组间的two sample t test。
而且你可以说明我只感兴趣正的部分,不对负的区域进行讨论。
因此你要选择t值大于阈值的,而不需要选择小于负阈值的。
ica得出的结果你可以说成是这样,这里我给你举个例子:“decreased activity in older versus younger subjects in 2 resting-state networks (RSNs)”
相关文献很多,Reduced resting-state brain activity in the "default network’’ in normal aging, Cerebral Cortex,doi:10.1093/cercor/bhm207
这个很典型,可以作为参考。
当然,结果也可以说成functional connectivity in XXX network, 但是没有前者好我认为。
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