dpabi中数据预处理后的问题及BrainNet Viewer问题

非常感谢严老师耐心的解答，已经帮助我解决了上面的问题，但是我在用REST构建ROI的时候遇到了新的问题：

1.underlay采用ch2.nii，overlay采用AAL_61x73x61.nii，threshold根据AAL的labels选择“41,42”（即双侧杏仁核区域），然后点击“save clasters”后得到一个单独的Mask，但是我利用该Mask进行ALFF/ReHo的ROI signal提取时，却得到左右两侧杏仁核分别的ROI signal值。“ROI_OrderKey_subXXX.tsv”中也显示为左右两个脑区（labels对应左右杏仁核的AAL_labels）。请问严老师 1）有没有什么办法可以使导入包含双侧杏仁核的单一Mask后只提取出一个ROI signal？ 2）或者这个左右两侧的ALFF/ReHo的ROI signal值可以求均数后当做整个杏仁核的signal值来进行后续计算吗？

2.将某一文件内放入所有被试的szALFF.nii文件，并添加ROI后，提取ROI signal得到的“ROISignals_ROISignal_szALFF_FunImgARWDCFB.txt/mat”是不是所有被试在对应ROI的szALFF均值呢？

3.采用从“http://www.rfmri.org/DemoData”中下载的Demonstrational Data练习时，TWO-Sample T-test中，选择“T1ImgNewSegment”文件中的“wc1”开头的.nii文件，做Image Reslicer后添加为“标准空间灰质密度”作为协变量进行统计，Mask file选择“GroupMask90Percent.nii”，出现如下报错信息：

........错误使用  \
矩阵维度必须一致。

出错 y_regress_ss (line 52)
                ri = R\eye(ncolX);

出错 y_GroupAnalysis_Image (line 87)
                        [b,r,SSE,SSR, T, TF_ForContrast, Cohen_f2] =
                        y_regress_ss(DependentVariable,[Predictor,CovVariable],Contrast,TF_Flag); %YAN Chao-Gan 170714,
                        Added Cohen's f squared (Effect Size) %[b,r,SSE,SSR, T, TF_ForContrast] =
                        y_regress_ss(DependentVariable,[Predictor,CovVariable],Contrast,TF_Flag);

出错 y_TTest2_Image (line 95)
    [b_OLS_brain, t_OLS_brain, TTest2_T, r_OLS_brain, Header] =
    y_GroupAnalysis_Image(DependentVolume,Regressors,OutputName,MaskFile,CovariateVolume,Contrast,'T',0,Header);

出错 DPABI_STAT_TOOL>ComputeButton_Callback (line 531)
        y_TTest2_Image(S, OutputName, MaskFile, ImageCell, TextCell, PALMSettings);

出错 gui_mainfcn (line 95)
        feval(varargin{:});

出错 DPABI_STAT_TOOL (line 42)
    gui_mainfcn(gui_State, varargin{:});

出错
matlab.graphics.internal.figfile.FigFile/read>@(hObject,eventdata)DPABI_STAT_TOOL('ComputeButton_Callback',hObject,eventdata,guidata(hObject))
计算 UIControl Callback 时出错。