老师，您好：
最近在用DPARSF分析一组数据，在处理步骤上存在一些疑问：
1.请问在做scrubbing的时候，勾选了Head motion scrubbing regressors后，还需要在后面勾选Scrubbing吗？
2.请问在采用不同mask计算功能连接矩阵的时候，需要事先将不同模板进行配准么？DPARSF有做相应的处理么？
3.如果想要一个mask一个mask的计算功能连接矩阵的时候，我们的starting Directory Name是选择FunImgARCWSF吗？
4.因为在计算前已经勾选了Smooth，在计算完指标后是否还需要进行Smooth Derivatives呢？
还望老师百忙之中可以给予解答，十分感谢！！
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老师，您好：
老师，您好：
关于问题2，有点补充，如果想采用dpabi里的image calculate模块来对每个模板做去除小脑的操作该怎么做呢？有可以用的小脑的mask吗？因为之前采用了AAL模板的小脑区域来计算，但发现AAL的小脑部分不包含脑干，同时发现很多模板之间的维度并不匹配，怎么确保不同分辨率的mask在做了image reslice后对应大脑的空间位置还是匹配的？
回答
1. 需要
2. 不是很懂什么意思，但是mask的分辨率reslice成一样的，都使用MNI标准空间的脑图文件即可
3. 一般是FunImgARCWFS，smooth在滤波之后做
4. 只计算功能连接的话，不用。
您好，感谢您的回复。还有几个疑问想请教一下您：
您好，感谢您的回复。还有几个疑问想请教一下您：
1.您好，DPARSF的滤波有两处，如果选择在平滑前滤波，则生成的文件名为FunImgARCFWS，如果选择下面的则是FunImgARCWSF，请问您的FunImgARCWFS是怎么勾选得到的呢？
2.因为我在跑DPARSF的过程中没有选择下面的scrubbing这个选项，那么我可以在预处理过后基于问题1里的文件夹名字里的数据进行scrubbing步骤吗？还有具体是选择cut还是linear插值呢？如果是cut的话排除被试的标准是什么呢（是不是删掉一定数量的时间点这个被试就不能用来分析了）？
非常感谢您！