严超赣课题组招聘助理研究员与博士后研究人员启事
中国科学院心理研究所严超赣课题组诚挚招聘助理研究员与博士后研究人员。严超赣研究员长期从事静息态脑功能影像计算方法及其在脑疾病中的应用研究，于2015年4月引进中国科学院心理研究所工作。其课题组主要研究方向为脑功能影像计算方法，脑影像数据分析与共享平台、脑刺激技术对脑自发活动的调制，以及在脑疾病中的应用。课题组拟招收助理研究员1名，博士后研究人员1名。
应聘条件：
助理研究员：（1）具有博士学位。（2）以第一/通讯作者发表（含接收）SCI英文期刊论文2篇以上或IF≥8的期刊论文1篇以上。详见所内往年相关规定（http://www.psych.ac.cn/yjdw/rczp/）。（3）具有神经影像、计算机、认知神经科学、心理学、或精神病学相关背景。
博士后：（1）具有博士学位。（2）以第一/通讯作者发表（含接收）英文论文一篇以上。 （3）具有神经影像、计算机、认知神经科学、心理学、或精神病学相关背景。
有意者请将个人简历、研究经验总结以及2位推荐人的联系方式通过电子邮件发送至yancg#psych.ac.cn，并请在主题中注明“应聘助理研究员”或“应聘博士后”。
欢迎感兴趣的研究者与严超赣博士联系！
【学生招募预告：严超赣课题组拟于2016年招收博士生和硕士生各1名，欢迎有意报考者提前联系。】
关于严超赣博士
严超赣博士2006年毕业于北京科技大学获学士学位，2011年毕业于北京师范大学获博士学位。随后赴美留学，在美国内森克兰精神病学研究所和纽约大学儿童与青少年精神病学系先后担任研究科学家(Research Scientist)和研究助理教授(Research Assistant Professor)职位。2015年4月加入中科院心理所。严超赣博士近年来主要从事静息态功能磁共振方法学与脑自发活动机制及其在脑疾病中的应用研究。他为静息态功能磁共振影像研究中存在的一些基本方法学问题提出了解决方案，开发了国际领先的静息态功能磁共振数据处理与分析平台，论证了不同静息状态对脑自发活动的影响，考察了脑复杂网络的性别差异及信息流向，探究了阿尔茨海默病的脑自发活动改变并推广于临床分类与辅助诊断。他在国际主流学术期刊发表SCI论文30余篇；研究成果得到国际同行的高度关注，总引用次数3000余次，h指数23 (Google Scholar)。他参与维护和升级的数据分析软件REST，领导建立的流水线式处理平台DPARSF和DPABI已成为该领域内主流的分析软件，其中DPARSF被引500余次，他发布的静息态功能磁共振网络教程已被访问104,000余次。他是20余个国际主流学术期刊的学术审稿人，其中包括：Journal of Neuroscience、Biological Psychiatry、Cerebral Cortex、NeuroImage、Human Brain Mapping、PLoS ONE、Brain Connectivity、Journal of Neurophysiology等。
Open Assistant Investigator/Postdoc Fellow positions in the Institute of Psychology, Chinese Academy of Sciences
The Laboratory of Functional Brain Imaging (LFBI), Institute of Psychology, Chinese Academy of Sciences is warmly inviting applications for an assistant investigator position and a postdoc position. Our lab primarily focuses on the computational methods of resting-state fMRI, brain imaging data analysis and sharing platform, spontaneous brain activity modulation via brain stimulation technique, and their clinical applications in brain disorders (particularly for depression and bipolar disorders). The open positions will be focusing on: 1) optimizing computational methods to more reliably and accurately mapping spontaneous brain activity; 2) establishing a computational framework of functional brain imaging for mental disorder diagnosis, early detection, progress prediction and therapeutic evaluation.
Our brain imaging center has state of the art 3T GE 750 MRI and brain stimulation equipment. Our research group has particular strength in resting-state fMRI methodology as well as abundant collaborative resources with psychiatrists (including Institute of Mental Health, Peking University). We also have a wonderful interdisciplinary work environment which greatly encourages collaborations among experts in psychology, neuroscience, computer science, neuroimaging, psychiatry, etc. we are located in a nice area which next to the Olympic Park in Beijing.
Candidates should hold a Ph.D. degree in cognitive neuroscience, computational neuroscience, neuroimaging, machine learning, neuropsychiatric disorders, psychology or related fields. He/she should be highly motivated, have good communication skills and independent capacities to conduct interdisciplinary research in creative ways.
Applicants should send a cover letter, CV as well as the names and emails of two references to Dr. Chao-Gan Yan (yancg#psych.ac.cn).
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