fMRI相关分析的时候,自相关影响的去除

各位专家,大家好

我在做fMRI相关分析的时候,有文章提到说,计算两个时间序列相关性的时候,需要考虑到时间序列内部自相关(autocorrelation的影响

文章内容如下

"Because individual time points in the BOLD signal are not statistically independent, the degrees of freedom must be corrected according to Bartlett’s theory"(Michael D. Fox,PNAS,2005)

“Pearson correlation maps for each cortical ROI and sleep stage were converted to Z-maps using Fisher's transform with the degrees of
freedom corrected using the Bartlett correction factor (BCF; Fox et al.,2005; Zhang et al., 2008;Hale et al., 2015) to account for autocorrelation
(BCF = 1.65 ± 0.03, mean ± standard error across participants).(Joanne R. Hale,Neuroimage,2016)

不知道DPARSF的 detrend 是否消除了 autocorrelation的影响?多谢指教!

Forums:

没有。

是有这个问题。不过Bartlett’s theory校正也并不太准, 所以大家并不常用。

多谢严老师指教!

那目前针对自相关,大家公认好的处理方法是什么呢?麻烦您啦!

在任务态里面,有人会用AR(1),在静息态中用得不多。

对不起,严老师,在fMRI自相关校正中,比较权威的文献是哪些呢,我确实对此太陌生了;,抱歉

不好意思再多问一句,Bartlett correction factor 怎样计算?抱歉